20 августа,

Кафедра высшей математики-2

  • Чекалкин Николай Степанович
    заведующий кафедрой
    к. физ.-мат. н., доцент
    г. Москва, пр. Вернадского,д. 78, корп. В, В-217
    Тел: (499)7395902
    Кафедра высшей математики-2 (ВМ-2) обеспечивает учебный процесс по математическим дисциплинам в институтах ФТИ, РТС, ИТ, ИМО по очной, очно-заочной и заочной формах обучения бакалавров, магистров и специалистов. Кафедра ВМ-2 формирует предметную комиссию по математике на вступительных экзаменах в Московском технологическом университете. Преподаватели кафедры активно участвуют в работе ФМШ при Московском технологическом университете, занимаются организацией и проведением олимпиад для школьников. Сотрудники кафедры ведут исследования в области математического анализа, дифференциальных уравнений в частных производных, а также работают над вопросами формирования профессиональной мобильности и совершенствования методики обучения математическим дисциплинам.

    За последнее время сотрудниками кафедры написано 4 учебника, которым присвоен гриф «рекомендовано в качестве учебного пособия НМС Минобрнауки РФ». В 2015 году сотрудники приняли участие в целом ряде международных конференциях, подготовили к печати более 20 учебно-методических пособий.
  • Кафедра высшей математики-2 (ВМ-2) была создана в 2003 году. В состав кафедры вошли преподаватели кафедры высшей математики, стаж работы которых в МИРЭА составлял не менее 10-15 лет. Позднее состав кафедры значительно был расширен путем привлечения к работе преподавателей математики из других технических университетов. В настоящее время на кафедре 19 штатных сотрудника, все они имеют большой опыт педагогической работы.
  • Месторасположение кафедры (адрес): г. Москва, пр. Вернадского,д. 78, корп. В, этаж 2.
    № аудитории(-ий) : B-217, B-218, B-219
    № телефона : (499)7395901 (городской) IP 3002, 3002(местный)
    № факса (499)7395902
    Общая площадь кабинетов 115 м2, в т.ч. на 1 чел. 4.79 м2.
    Техническое обеспечение (офисное оборудование):

    Кол-во телефонных аппаратов

    (ед.)

    Кол-во факсов

    (ед.)

    Кол-во копиров

    (ед.)

    Кол-во компьютеров

    (ед.)

    Кол-во принтеров

    (ед.)

    Кол-во сканеров

    (ед.)

    Кол-во сплит-систем

    (ед.)

    2

    1

    2

    5

    2+2МФУ

    1

    -

  • Направление научной работы: «Математический анализ и его приложения» 

    Руководители: Чекалкин Н.С., зав.кафедрой, к.ф.-м.н.; Приходько В.Ю., профессор, д.ф.-м.н.
    Проведен анализ механизма причин возможных отказов элементов изделий авиационной и космической техники. На основе статистических закономерностей изучаются критерии оценки степени техногенного риска при определении возможных отказов элементов и узлов технического объекта, которые могут привести к катастрофическим последствиям при его эксплуатации.
    Разработан математический аппарат, расчетные формулы и алгоритм для расчетов волновых процессов в неоднородных волноводах в упругих средах. 

    Публикации: 

    1. Приходько В.Ю. Построение Функции Грина неоднородного акустического слоя на упругом полупространстве. // Ученые записки физического факультета московского университета. № 5. 2017г. 
    2. Красненков М.А., Коршаковский С.И., Чекалкин Н.С. Проблемы безопасности и надежности при изучении усталости элементов силовых конструкций авиационной и космической техники. //Научный вестник МГТУ ГА 208(10), 2014, с. 49-53
    3. Приходько В.Ю. Bulk and surface Green’s tensors in inhomogeneous solid waveguides. // Труды РАО, 2016 

    Участие в конференциях по направлению научной работы: 

    Вторая всероссийская акустическая конференция. Н. Новгород, 6-9 июня 2017.

    Направление научной работы: «Теория усреднения»

    Руководитель: Пастухова С.Е., профессор, д.ф.-м.н.
    Исследованы различные вопросы Г-сходимости интегральных функционалов, определенных на функциях из соболевского пространства. Установлено, что Г-предельный функционал совпадает на гладких функциях с интегральным функционалом, интегрант которого из того же класса, что и допредельные интегранты. Доказано полное интегральное представление Г-предела с интегральным функционалом.
    Изучены дифференциальные эллиптические операторы второго порядка дивергентного и недивергентного типов. Для резольвенты операторов строится нулевое и первое приближения. Приближения связаны с усредненными операторами с постоянными коэффициентами. Исследуются вопросы разрешимости задачи нахождения этих коэффициентов. Получено «частотное условие», позволяющее контролировать вырождение задачи на ячейке. Допускается лишь вырождение степенного характера, в результате чего задача на ячейке оказывается корректно поставленной в шкале соболевских пространств.

    Публикации: 

    1. Пастухова С.Е. Об операторных оценках усреднения для эллиптических и параболических уравнений. МИРЭА, 2017. 138 стр.
    2. Pastukhova S/E/. Homogenization Estimates in the Riemann–Hilbert Problem for the General Beltrami Equation on the Plane // Journal of Mathematical Sciences, New York (Springer) 224(5), 744-763, August 2017.
    3. Pastukhova S/E/. Operator estimates in homogenization of elliptic systems of equations. // Journal of Mathematical Sciences, New York (Springer) 226(6), 445-461, October 2017.
    4. Жиков В.В., Пастухова С.Е. Асимптотика фундаментального решения для уравнения диффузии в периодической среде на больших временах и её применение к оценкам теории усредненияя сходимость // Современная математика. Фундаментальные направления 63:2 (2017) c.223-246
    5. Пастухова С.Е. Оценки усреднения в задаче Римана - Гильберта для общего уравнения Бельтрами на плоскости. // Проблемы Матем. Анализа, вып. 88, март 2017. c.1-16
    6. S. Pastuhova. Operator error estimates for homogenization of fourth order elliptic equations. // St. Petersburg Mathematical Journal. 28 (2017), No. 2. c. 273-289
    7. S. Pastuhova Estimates of Homogenization for the Beltrami Equation. // Journal of Mathematical Sciences, New York (Springer) 219(2), 226-235, December 28, 2016.
    8. Пастухова С.Е. Тихомиров Р.Н. Об операторных оценках усреднения для эллиптических уравнений с младшими членами. // Алгебра и анализ, т.29, №5, 2017 c. 179-207

    Участие в конференциях по направлению научной работы:

    • VII International Conference on Contemporary Methods, Problems and Applications of Operator Theory and Harmonic Analysis, Rostov-Don, 24.04.2017
    • Международная конференция "Дни дифракции-2017, июнь 2017, С.-Петербург
    • Международная конференция по математической теории управления и механике. Суздаль 7-11 июля 2017 г.
    • Тhe 8th International Conference on Differential and Functional Differential Equations. Moscow, Russia, August 13–20, 2017
    • The International Program-Conference on Periodic and Ergodic Spectral problems. Cambridge, Great Britain, 11.06.2015

    Направление научной работы: «Прикладные вопросы математического анализа и теории вероятностей»

    Руководители: Малыгина О.А. доцент, к.п.н., Руденская И.Н. старший преподаватель
    Разработана и исследована математическая модель обобщенного NPS-подхода, который используется для оценки качества функционирования клиентоориентированных структур. В процессе работы с коэффициентом NPS (Net Promoter Score) с позиций математической статистики выделены основные недостатки этого подхода. Введено понятие обобщенного коэффициента NPS с m-значной шкалой и произвольными весами. Предложены различные подходы для анализа динамики обобщенного коэффициента NPS в случае конечной генеральной совокупности и проведен сравнительный анализ этих подходов. Предложены практические рекомендации по выбору подхода для анализа динамики обобщенного коэффициента NPS. Сформулирован критерий изменения качества функционирования структуры из рассматриваемого класса. Предложен подход к улучшению точности коэффициента NPS на основе использования нескольких оценок. Разработана NPS-технология оценки результатов работы структуры, что позволяет   снизить уровень субъективности, позволяет принимать оптимальные управленческие решения, экономит ресурсы.

    Публикации:

    1. Малыгина О.А., Руденская И.Н. Построение компромиссной оценки для обобщенного коэффициента NPS. // Современные тенденции развития науки и технологии. По материалам ХХIV Межд. Науч.-практич. конференции. г. Белгород 31.03.2017 c.13-17
    2. Малыгина О.А., Руденская И.Н Применение nps-технологии при оценке результатов обучения. // Вестник научных конференций 2016 №10-5(14) c. 97-99
    3. Малыгина О.А., Руденская И.Н Некоторые аспекты применения nps-технологии при оценке результатов обучения. // Математика, физика, информатика и их приложения в науке и образовании. Международная школа-конференция молодых ученых. МИРЭА 12-15 декабря 2016 c. 236-238

    Направление научной работы: “Научно-педагогические исследования»

    Руководители: Малыгина О.А. доцент, к.п.н., Чекалкин Н.С., зав.кафедрой, к.ф.-м.н. Коллектив разработчиков: Игонина Т.Р. доцент, к..ф.-м.н., Кольцова Е.В. старший преподаватель, Параскевопуло О.Р. доцент, к.ф.-м.н., Руденская И.Н. старший преподаватель, Таланова Л.И. старший преподаватель
    Анализ профессиональной деятельности выпускников технических университетов показывает, что успешное решение поставленных перед современными работниками задач опирается на глубокое знание основ   специальности, владение на высоком уровне аппаратом высшей математики, на умение применять общенаучные и конкретные методы в своей исследовательской деятельности. Формирование компетенций специалиста, бакалавра, магистра с учетом требований рынка является одной из важных целей, стоящих перед высшей школой. Среди направлений совершенствования высшего образования выделяют исследование процесса обучения высшей математике в технических университетах. Анализ процесса обучения математическим дисциплинам будущих выпускников высшей школы позволяет выделить ряд проблем.
    В качестве теоретического основания для решения выделенных проблем коллективом авторов выбран системно-деятельностный подход к формированию учебной деятельности и организации процесса усвоения материала. На этой основе осуществляется разработка учебно-методического обеспечения процесса изучения высшей математике в техническом университете.

    Публикации:

    1. О.А. Малыгина, И.Н. Руденская. О формировании ориентировочной основы профессиональной мобильности бакалавров по радиотехническим направлениям подготовки в процессе изучения математического анализа // Письма в Эмиссия.Оффлайн (The Emissia.Offline Letters): электронный научный журнал. 2018. № 1 (январь). ART 2566. Объем 0.5 п.л. URL:http://www.emissia.org/offline/2018/2566.htm .
    2. О.А. Малыгина, И.Н. Руденская. Совершенствование курса теории вероятностей для бакалавров по информационно-технологическим направлениям подготовки // Письма в Эмиссия.Оффлайн (The Emissia.Offline Letters): электронный научный журнал. 2018. № 3 (март). ART 2599. Объем 0.5 п.л. URL:  http://www.emissia.org/offline/2018/2599.htm
    3. О.А. Малыгина, И.Н. Руденская. Использование компетентностного подхода при разработке рабочей программы курса теории вероятностей. // Педагогика и психология: от вопросов к решениям. Сборник науч.трудов по итогам Межд. Науч.-практич. конференции. г. Томск 25.10.2017. c.24-28
    4. Малыгина О.А., Руденская И.Н., Таланова Л.И., Чекалкин Н.С. Вопросы прикладной направленности обучения при разработке методических пособий для студентов технического университета. // Математика, физика, информатика и их приложения в науке и образовании. Международная школа-конференция молодых ученых. МИРЭА 12-15 декабря 2016 c. 271-273
    5. Малыгина О.А. Построение курса математического анализа для бакалавриата технического университета на основе идей П.Я. Гальперина // Сборник тезисов Международной научно-практ. конференции, посвящ. 115-летию со дня рождения П.Я. Гальперина. Москва, 2-3 октября 2017». М., МГУ им. Ломоносова c. 259-267
    6. Малыгина О.А., Игонина Т.Р., Кольцова Е.В., Руденская И.Н.,
    7. Таланова Л.И., Чекалкин Н.С. Высшая математика в технических университетах: проблемы и пути решения. // Сборник трудов международной конференции «Бесконечномерный анализ, стохастика, математическое моделирование: новые задачи и методы. Москва, 15-18 декабря 2014» РУДН, 2015 c. 433-439
    8. Евсеева О.А., Игонина Т.Р., Немировская-Дутчак О.Э., Новикова А.И.. Параскевопуло О.Р., Пронина Е.В. О необходимости изучения теории вероятностей в школьном курсе. // Математика, физика, информатика и их приложения в науке и образовании. Международная школа-конференция молодых ученых. МИРЭА 12-15 декабря 2016 c.264-266  
    9. Чекалкин Н.С. Об организации научной деятельности на кафедре высшей математики технического вуза. // Математика, физика, информатика и их приложения в науке и образовании. Международная школа-конференция молодых ученых. МИРЭА 12-15 декабря 2016 с.278-279

    Участие в конференциях по направлению научной работы:

    • Научно-техническая конференция МИРЭА, 17 мая 2017
    • Международная научно-практ. конференции, посвящ. 115-летию со дня рождения П.Я. Гальперина. Москва, 2-3 октября 2017 МГУ им. Ломоносова
    • Математика, физика, информатика и их приложения в науке и образовании. Международная школа-конференция молодых ученых. МИРЭА 12-15 декабря 2016
    • Международная конференция «Бесконечномерный анализ, стохастика, математическое моделирование: новые задачи и методы. Москва, 15-18 декабря 2014 РУДН.

    Направление научной работы: «Прочностной нелинейный анализ пересекающихся оболочек».

    Руководитель: Берков Н. А. доцент, к.ф.-м.н.
    Научное исследование направлено на создание методики и алгоритмов определения напряжённого состояния и несущей способности оболочечных конструкций применительно к оборудованию химического и нефтехимического машиностроения в условиях нелинейного деформирования при различных видах комбинированного статического и динамического нагружения.
    Основными расчётными объектами являются широко распространённые конструктивные соединения пересекающихся оболочек различной геометрической формы: тройниковые, коленные соединения цилиндрических оболочек; цилиндрическая обечайка аппарата с патрубком и др.
    Промышленная ориентация применения программы включает: трубопроводы различного назначения; аппараты и сосуды давления химического и нефтехимического машиностроения; оборудование энергетического, тяжёлого и транспортного машиностроения; оборудование и установки нефтяной, нефтеперерабатывающей, газовой, электротехнической, автомобилестроительной отраслей промышленности.

    Публикации:

    1. Berkov N., Skopinksiy V., Stolyarova N. Comparative analysis of stress state of torispherical and elliptical bottoms of pressure vessels. // Chemical and Petroleum Engineering. Vol.53, July, 2017. P 145-150.
    2. Берков Н.А. Скопинский В.Н., Столярова Н.А. Сравнительный анализ напряжённого состояния торосферических и эллипсоидальных днищ сосудов давления. // Химическое и нефтехимическое машиностроение. 2017. № 3. c. 3-7
    3. Берков Н.А. Математическое моделирование напряженно-деформированного состояния сопряжения оболочек вращения. // Современные тенденции развития науки и образования: Теория и практика. Материалы 1 Межд. научно-практ. конф. научно-педагогических работников и молодых ученых. Центр матем. образования МПУ 13.06.2017 c. 34-47
    4. Берков Н.А. Сапельников О.А. Моделирование геометрии сопряжения пересекающихся цилиндрических оболочек. // Современные тенденции развития науки и образования: Теория и практика. Материалы 1 Межд. научно-практ. конф. научно-педагогических работников и молодых ученых. Центр матем. образования МПУ 13.06.2017 c. 24-34

    Участие в конференциях по направлению научной работы:

    • Международная научно-практическая конференция IХ международные научные чтения (памяти В.В. Петрова). 9 апреля 2017г. Москва
    • Международная научно-практическая конференции научно-педагогических работников и молодых ученых. Современные тенденции развития науки и образования: теория и практика. Москва, МПУ, 13 июня 2017 г.

    Направление научной работы: «Разработка стохастических моделей распознавания и прогноза атмосферных явлений»

    Руководитель: Переходцева Э.В. доцент, к.ф.-м.н.
    Разработаны стохастические модели распознавания и гидродинамико-статистического прогноза метеорологических ситуаций, приводящих к возникновению сильных летних шквалов и смерчей, а также ситуаций, способствующих возникновению сильных летних ливневых осадков. Для этой цели с использованием выборочных статистических методов разработаны алгоритм уменьшения без значительной потери информации размерности пространства признаков, от которых зависят эти явления, и с помощью Байесовского подхода - алгоритмы расчета решающих правил распознавания и прогноза   метеорологических ситуаций, приводящих к указанным явлениям. Представлены   технология, примеры и оценки оперативного гидродинамико-статистического прогноза (заблаговременностью 12-24-36ч) этих явлений, основанного на данных стохастических моделях.

    Публикации:

    1. Переходцева Э.В. О моделях гидродинамико-статистических прогнозов сильных ливней, шквалов и смерчей по территории Западной и Средней Сибири и технология их автоматизированного расчета. // «Современные методы теории функций и смежные проблемы», Воронежская зимняя математическая школа. (26.01.2017-01.02.2017) Материалы межд. конф. 2017 c. 160-161
    2. Переходцева Э.В. О модели гидродинамико-статистического прогноза сильных снегопадов по территории Западной и Средней Сибири и технология автоматизированного прогноза. // «Современные методы теории краевых задач», ПОНТРЯГИНСКИЕ ЧТЕНИЯ-ХХVIII Материалы межд. конф. Воронеж, 3-9 мая 2017г. c. 123-126
    3. Perekhodtseva Elvira Stochastic Forecast Model of Severe Storm Wind over Territory of Northern Europe and England. // Book of Abstracts of 17th.Applied Stochastic Models and Data Analysis International Conference with Demographics Workshop (6-9 June 2017, London,UK) p.154
    4. Perekhodtseva E.V. The stochastic forecast model with the lead time 12-48h of the strong squalls, tornadoes and heavy precipitation over the territories of Europe and European part of Russia. // XXXIV. International Seminar on Stability Problems for Stochastic Models. 25-29 August 2017. Debrecen, Hungary. Book of Abstracts p.75-76 

    Участие в конференциях по направлению научной работы:

    • 17th.Applied Stochastic Models and Data Analysis International Conference with Demographics Workshop, 6-9 June 2017, London,UK
    • XXIV. International Seminar on Stability Problems for Stochastic Models. 25-29 August 2017. Debrecen, Hungary.

    Направление научной работы «Использование методов математического анализа и статистики для моделирования и исследования свойств твердых тел»

    Руководитель: Белова И.М., доцент, к.ф.-м.н.
    В рамках этого направления при помощи методов математического анализа и статистики решаются различные задачи физики твердых тел.
    При помощи аппарата функций комплексных переменных была разработана методика бесконтактного определения концентрации свободных носителей в полупроводниках по измерению коэффициента отражения света в ИК области и разработана программа, позволяющая определять концентрации свободных носителей в случае существенного плазмон-фоннного взаимодействия.
    С использованием метода Монте-Карло и метода Молекулярной Динамики проводится моделирование процессов ионной имплантации в твердое тело.

    Публикации:

    1. "Определение концентрации свободных электронов в n-InSb по спектрам отражения в дальней инфракрасной области с учетом плазмон-фононного взаимодействия" И.М.Белова, А.Г.Белов, В.Е.Каневский, А.П.Лысенко, Известия вузов ЭЛЕКТРОНИКА - 2017 , том 22, №3, стр.201 - 210 . 
    2. «Методика проведения компьютерного моделирования процесса ионной имплантации методом молекулярной динамики с помощью пакета программ для классической молекулярной динамики LAMMPS» Сундукова О.А., Белова И.М. // Иннов: электронный научный журнал, 2017. №3 (32). URL:http://www.innov.ru/science/tech/metodika-provedeniya-kompyuternogo-/
    3. «Моделирование процесса ионного легирования многокомпонентных металлических мишеней» Белова И.М.
    4. Нафиков М.А, Лукьяненко Е.В. «Молодой ученый», №8 (112),           
    5. С. 2-6, Москва, 2016г.
    6. «Моделирование распределения ионно-имплантированных атомов в металлических мишенях» Белова И.М., Овчинников В.В., Лукьяненко Е.В., Якутина С.В. Электрометаллургия, №11, с 31-40, Москва, 2016г

    Участие в конференциях по направлению научной работы

    • Научные исследования: от теории к практике : материалы XI Междунар. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 12 февр. 2017 г.), № 1 (11). — С. 31–35, 2017 К. Э. Земнов, Е. Д. Чащин, И. М. Белова    «Обзор методов моделирования процесса травления».
    • International Conference on Soft Computing and Measurements Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям Санкт-Петербург, 25–27 мая 2016 г. Крылова Е.В., Овчинников В.В., Белова И.М. «Разработка модели распределения внедренных примесей при ионной имплантации металлических мишеней»
    • Российская научно-техническая конференция с международным участием «Информатика и технологии. Инновационные технологии в промышленности и информатике» Физико-технологического института Московского технологического университета. «Моделирование ионной имплантации методом молекулярной динамики» Белова И.М., Сундукова О.А., Игонина Т.Р. Москва, 2018.
  • Сотрудники кафедры ВМ-2 читают лекции и проводят семинары по всем математическим дисциплинам на всех направлениях подготовки институтов ФТИ, РТС, ИТ, ИМО по очной, очно-заочной и заочной формах обучения. Перечень курсов, которые читаются на кафедре: математический анализ -1,2.3, теория функций комплексного переменного, алгебра и геометрия, линейная алгебра, дискретная математика, дифференциальные уравнения, теория вероятностей, математическая статистика, случайные процессы, методы математической физики, математическое моделирование, математическая логика.
  • Чекалкин Николай Степанович
    Должность: зав. кафедрой
    Ученая степень: к.ф-м.н. доцент
    Специальность: Математика
    Стаж работы по специальности: 39 лет


    Аксененкова Ирина Марковна
    Должность: доцент
    Ученая степень:к.ф-м.н. доцент
    Специальность: механика
    Стаж работы по специальности: 39 лет


    Гущина Елена Николаевна
    Должность: старший преподаватель

    Специальность: математика
    Стаж работы по специальности: 28 лет


    Евсеева Ольга Алексеевна
    Должность: старший преподаватель

    Специальность: математика
    Стаж работы по специальности: 15 лет


    Игонина Татьяна Романовна
    Должность: доцент
    Ученая степень: к.ф-м.н. доцент
    Специальность: механика
    Стаж работы по специальности: 38 лет


    Кольцова Елена Владимировна
    Должность: старший преподаватель
    Специальность: математика
    Стаж работы по специальности: 30 лет


    Кузнецова Екатерина Юрьевна
    Должность: старший преподаватель
    Специальность: прикладная математика
    Стаж работы по специальности: 29 лет


    Малыгина Ольга Анатольевна
    Должность: доцент
    Ученая степень: к. ф-м.н. доцент
    Специальность: математика
    Стаж работы по специальности: 35 лет


    Мироненко Елена Сергеевна
    Должность: старший преподаватель

    Специальность: теоретическая физика
    Стаж работы по специальности: 54 года


    Морозова Татьяна Анатольевна
    Должность: старший преподаватель
    Специальность: прикладная математика
    Стаж работы по специальности: 29 лет


    Немировская-Дутчак Ольга Эрнестовна
    Должность: старший преподаватель
    Специальность: математика
    Стаж работы по специальности: 31 год


    Новикова Александра Ивановна
    Должность: старший преподаватель

    Специальность: системы управления летательными аппаратами
    Стаж работы по специальности: 43 года


    Параскевопуло Ольга Ригасовна
    Должность: доцент
    Ученая степень: к.ф-м.н.
    Специальность: механика
    Стаж работы по специальности: 24 года


    Пастухова Светлана Евгеньевна
    Должность: профессор
    Ученая степень: д.ф-м.н. проф.
    Специальность: математика
    Стаж работы по специальности: 33 года


    Приходько Вячеслав Юстинович
    Должность: профессор
    Ученая степень: д.ф-м.н. проф.
    Специальность: физика
    Стаж работы по специальности: 41 год


    Пронина Елена Владиславовна
    Должность: доцент
    Ученая степень: к.ф-м.н. доцент
    Специальность: математика
    Стаж работы по специальности: 13 лет


    Руденская Ирина Николаевна
    Должность: старший преподаватель
    Специальность: математика
    Стаж работы по специальности: 34 года


    Таланова Людмила Ивановна
    Должность: старший преподаватель
    Специальность: математика
    Стаж работы по специальности: 41 год


    Татаринцев Андрей Владимирович
    Должность: доцент
    Ученая степень: к.ф-м.н. доцент
    Специальность: теоретическая физика
    Стаж работы по специальности: 30 лет


Система Orphus